阿拉去分類APP詳細介紹,簡介說明
《阿拉去分類》是一款最近很火的垃圾分類的軟件,有着其他的垃圾分類軟件沒有的功能,而且大多數是大家印象裏的概念的功能,所以是十分的強大,新上市的軟件可能大家也是纔剛剛的接觸到,接下來爲大家詳細的介紹一下吧!
軟件簡介
爲貫徹落實《寧波市生活垃圾分類條例》,消除市民生活垃圾分類的煩惱,幫助準確進行垃圾分類,在寧波市大數據局和寧波市城管局生活垃圾分類指導中心聯合發起與指導下,寧波工程學院經過近5個月的研發攻堅,在國內率先將人工智能圖像識別技術運用到垃圾分類上,並於近期推出了首款基於人工智能和圖像識別技術進行多源標註的智能垃圾分類APP軟件—“阿拉去分類”。不同於市面上文字查詢垃圾分類的APP,市民透過手機拍張照片就可以立即自動識別並告知具體的垃圾種類。
“阿拉去分類”APP軟件在目前缺乏專門針對垃圾分類的數據集的情況下,透過網絡採集弱標籤和人工標記強標籤數據組合,配以高優化的計算模型,經過長時間的機器學習訓練,自動識別率達到了國內領先水準的86%。市大數據局充分發揮市工程學院在大數據應用方面研發能力,主動聯繫市生活垃圾分類指導中心給予積極支援。爲進一步提高垃圾圖片的數量以及圖片標識的準確度,市大數據局會同市生活垃圾指導中心招募了大量對垃圾分類和人工智能感興趣的青少年志願者,開展數據標註、機器學習等知識培訓和算法模型的訓練,極大的提高了垃圾圖片數據的質量和數量。同時,還爲“阿拉去分類”APP軟件的執行提供了網絡和雲資源支援。
目前,“阿拉去分類”Android版已可以透過應用寶下載,微信小程序也已開通。隨着用戶使用量的不斷提升,算法的進一步優化,識別準確率也將進一步提高,爲將來生活垃圾管理的智能化提供技術支撐。
“阿拉去分類”APP目前僅針對單體物品的智能識別進行開發,是人工智能技術在民生領域應用的一次嘗試,是一項基礎性工作,爲此類應用在基礎數據收集、理論分析、模型搭建、算法優化等方面的實踐打下堅實基礎,也爲下一步深入開發其他功能性應用,做出有了效探索。(點擊下載)
相關資訊
目前這款人工智能程序對生活垃圾的單體識別率大概在60%左右,屬於剛剛誕生的嬰兒,有一定的感知能力,但認知能力有限,還有很多垃圾並不認識,需要大量的數據進行自我學習才能提高識別的準確率。比如打敗柯潔的 AlphaGo 自我訓練了 3000 多萬次才戰勝人類,“阿拉去分類”也不例外。因此,我們要提供又多又好的垃圾照片,讓人工智能快速的成長,變得越來越聰明。但是“阿拉去分類”的需求實在太大了,光靠數據工程中心的工程師們無法滿足“阿拉去分類”的胃口。
爲此,我們向全市的青少年發出招募令,希望小朋友們能夠加入我們成爲“阿拉去分類”的飼養員,和工程數據中心的教授、工程師們一起來餵養這個大胃口的“阿拉去分類”。報名飼養員的小朋友們將獲得有大數據專家授課的培訓機會;由寧波市生活垃圾分類指導中心和數據工程中心聯合頒發的證書;還有機會在“阿拉去分類”的小程序和相關應用中留下名字。
以上就是小編爲大家整理的《阿拉去分類》這款軟件的簡介以及資訊,還有更多的資訊敬請關注本站小編吧!
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