騰訊睿知是什麼,睿知app有什麼作用
很多人上醫院前可能會有個困惑:我到底應該去看哪個科?近日,騰訊推出了首款醫療AI引擎睿知,就診前,騰訊睿知能像醫生那樣詢問患者的病情,幫助患者精準找到最合適的醫生。目前,騰訊睿知已覆蓋518種婦女兒童常見疾病。在全科領域,覆蓋的疾病範圍有23個學科,3000多種病種。
騰訊睿知是什麼?騰訊睿知有什麼用?
人工智能技術的迅速升溫,爲各行各業帶來突破性的變革,在醫療健康領域更是如此。
近日,騰訊推出首款醫療AI引擎——騰訊睿知,率先從診前環節切入,推出智能導診,落地廣州婦女兒童醫療中心,利用大數據與人工智能解決資源錯配問題,透過智能的人機對話,患者可以精準獲得最合適的醫生,醫生可以篩選與其專業方向匹配的患者,從源頭上讓醫療服務更精準高效。
這一功能的突破和實現源自騰訊睿知的能力支撐。作爲騰訊推出的首款醫療AI引擎,騰訊睿知是騰訊醫療大數據實驗室的研發成果,其最大的優勢在於其核心能力,即基於大數據打造的知識圖譜,結合AI算法模型,實現對疾病及病程的預判,而這正是醫療AI應用的關鍵一環。
騰訊睿知兼具數據與技術的兩大優勢。數據優勢在於構建了權威、完整、動態的醫學知識圖譜,知識圖譜本質上是一種語義網絡,是人工智能時代最主要的知識表示方式。傳統的知識圖譜大多透過人工抽取的方式,知識規模有限、資訊更新不及時。
騰訊睿知的醫學知識圖譜主要來自兩方面,一是權威的醫學先驗知識,包括近萬本醫學教科書籍、上千萬篇論文及科普文章,以及各種症狀體徵、檢驗檢查指標、用藥治療的疾病知識庫;二是實時更新的數據,包括脫敏患者的健康數據和醫療數據。海量數據透過人工智能技術處理後,抽取出其中的實體、屬性和關係,構建和完善醫學知識圖譜,進一步挖掘有價值的資訊。
技術方面,除強大的大數據處理能力外,騰訊睿知以騰訊領先的NLP技術(Natural Language Processing,自然語言處理)爲核心,結合醫學圖像OCR能力(Optical Character Recognition,圖像文字識別)、深度學習等AI算法模型,構建AI核心引擎。
騰訊睿知透過AI引擎進行疾病預判,大致可分爲三個階段:
首先,從海量文獻中抽取豐富的醫學知識,這一抽取過程相當於學習和記憶醫學知識;
其次,對所抽取的知識進行理解和加工,包括將醫學專業術語與患者語言進行對應、推理症狀與疾病間的對應關係和問答對話邏輯;
最後,結合場景進行應用,比如在智能導診場景中結合醫生的專業擅長、過往的診療經歷,刻畫出全面、詳細、實時的醫生畫像,透過智能問診,爲患者匹配最合適的醫療資源。
騰訊睿知針對診前需求,率先落地智能導診,以婦幼疾病領域爲突破口,目前已覆蓋500多種婦幼領域的常見疾病。
廣州婦女兒童醫療中心已經試執行智能導診功能3個多月,疾病判斷準確率94%,醫生推薦準確率96%以上。此外在全科領域,騰訊睿知仍在不斷拓展,覆蓋疾病範圍已擴大至23個學科,3000多種病種。
智能導診主要應用於三種場景:
第一,針對“知症不知病”,例如“孩子腋下有硬包是什麼病,該掛哪科”;
第二,針對“知病不知科”,例如“寶寶甲溝炎該掛哪科”;
第三,針對“直接找醫生”,輸入醫生姓名即可直達該醫生掛號,幫助有需求的患者快速找到醫生,同時騰訊睿知還能識別初診和複診患者,爲複診患者推薦同一醫生,提高就醫效率和體驗。
(騰訊睿知提供AI引擎能力,在智能導診的三種使用場景)
透過與專業醫療機構和專家的合作,騰訊睿知將繼續優化AI引擎和完善知識圖譜,同時將其拓展應用到更豐富多樣的場景,如從診前的智能導診,到診中的精準預約,再到診後的精準複診、智能隨訪,以及大健康領域的智能問答對話等,爲醫療健康的關鍵環節注入AI能力。
騰訊睿知作爲醫療AI引擎的能力輸出,將爲騰訊醫療注入強勁動力,騰訊醫療大數據實驗室也將繼續孵化更多開拓性的技術和產品,助力醫療機構提升服務的質量和效率,提高用戶的就醫體驗,加速科技與醫療更深更廣的融合,推動醫療技術的創新和落地。
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