CS：GO反作弊系統介紹，反作弊系統實裝解析

FPS遊戲一直是遊戲界外掛橫行的重災區，前有絕地求生樹起個好榜樣，閥門公司也不得不愁自家遊戲內外掛成災的問題，近日也公佈了全新反作弊系統的實裝計劃，讓我們一起來看看吧。

V社程序師John McDonald在GDC上發表了演講，講到了V社是如何隨着《CS：GO》玩家社羣的壯大而不斷成功檢測到作弊玩家並將其封號。McDonald指出當VAC在遊戲中不起作用時，他和V社決定透過深度學習自動化技術處理，而非僱傭上百名監測人員，於是VACnet便誕生了。

VACnet並不是VAC的新版本，而是一個全新的系統，採用了深度學習來分析遊戲中玩家的行爲，瞭解作弊玩家的行爲，然後根據一個動態標準發現作弊者並將其封掉。

然而，爲了實施VACnet，他和V社創建了一個服務器羣來監測數以百萬的《CS：GO》玩家。爲了評估玩家，V社需要每天進行240萬分鐘的CPU勞作，這就需要1700個CPU。

V社不得不至少投入幾百萬美元購買VACnet所需要的硬件，包括64個服務器刀片，每個有54個PCU和128GB內存。這代表着VACnet是迄今爲止在單個遊戲上造價最貴、投入最大的反作弊手段之一。

有趣的是，McDonald還提到VACnet正在非常完美地運作，將來可能將爲Steam上的非Valve遊戲和其他內容提供保護