CS:GO反作弊系統介紹,反作弊系統實裝解析
FPS遊戲一直是遊戲界外掛橫行的重災區,前有絕地求生樹起個好榜樣,閥門公司也不得不愁自家遊戲內外掛成災的問題,近日也公佈了全新反作弊系統的實裝計劃,讓我們一起來看看吧。
V社程序師John McDonald在GDC上發表了演講,講到了V社是如何隨着《CS:GO》玩家社羣的壯大而不斷成功檢測到作弊玩家並將其封號。McDonald指出當VAC在遊戲中不起作用時,他和V社決定通過深度學習自動化技術處理,而非僱傭上百名監測人員,於是VACnet便誕生了。
VACnet並不是VAC的新版本,而是一個全新的系統,採用了深度學習來分析遊戲中玩家的行為,瞭解作弊玩家的行為,然後根據一個動態標準發現作弊者並將其封掉。
然而,為了實施VACnet,他和V社創建了一個服務器羣來監測數以百萬的《CS:GO》玩家。為了評估玩家,V社需要每天進行240萬分鐘的CPU勞作,這就需要1700個CPU。
V社不得不至少投入幾百萬美元購買VACnet所需要的硬件,包括64個服務器刀片,每個有54個PCU和128GB內存。這代表着VACnet是迄今為止在單個遊戲上造價最貴、投入最大的反作弊手段之一。
有趣的是,McDonald還提到VACnet正在非常完美地運作,將來可能將為Steam上的非Valve遊戲和其他內容提供保護
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